«در حالی که به نظر می رسد بخش مالی از این تحرکات تند مصون مانده است، ممکن است در چرخه های رونق و رکود آینده نباشد. سرایت ممکن است از طریق سرمایه گذاران فردی یا نهادی که ممکن است دارایی ها یا بدهی های مالی رمزنگاری و سنتی را در اختیار داشته باشند، گسترش یابد.
بررسی همبستگی میان نوسانات نرخ ارز، نوسانات مخارج جاری دولت و بدهی دولت به شبکه بانکی با تاکید بر مقیاس-زمان
شبکه بانکی نقش برجستهای در تامین مالی کسب و کارها ایفا مینماید. در سالهای گذشته بواسطه افزایش مخارج جاری دولت و عدم افزایش متناسب درآمدهای دولت، کسری بودجه را ایجاد نموده است و بدلیل وابستگی زیاد بین دولت و شبکه بانکی در برخی موارد افزایش مخارج از طریق اخذ تسهیلات و استقراض از شبکه بانکی تامین شده است. از سوی دیگر همبستگی میان نوسانات مخارج جاری دولت، بدهی دولت به شبکه بانکی و نرخ ارز با توجه به دوره زمانی بروز نوسانات متفاوت باشد. همین منظور در پژوهش حاضر با استفاده از الگوی تبدیل موجک در بازه زمانی 1397-1388 بصورت ماهانه، نوسانات نرخ ارز اسمی، بدهی دولت به شبکه بانکی و مخارج جاری دولت در سه سطح تجزیه شده است. نتایج نشان میدهد هرچه دوره زمانی نوسانات افزایش یابد همبستگی نیز افزایش مییابد. بر این اساس کمترین همبستگی مثبت در طی زمان مربوط به نرخ ارز و مخارج جاری دولت میباشد که در بلندمدت به 28 درصد افزایش مییابد. همبستگی میان نوسانات نرخ ارز و بدهی دولت به شبکه بانکی از 17 درصد در کوتاهمدت به 53 درصد در بلندمدت میرسد و بیشترین میزان همبستگی میان نوسانات مخارج جاری دولت و بدهی دولت به شبکه بانکی میباشد که از 32.5 درصد در کوتاهمدت به 76 درصد در بلندمدت افزایش مییابد. درواقع براساس نتایج شبکه بانکی به عنوان ابزاری جهت پوشش مخارج جاری دولت بوده است و با توجه به بروز نوسانات ارزی در کشور و افزایش مخارج جاری دولت، میتواند بدهی دولت به شبکه بانکی نیز افزایش یابد و توان اعتباری شبکه بانکی را کاهش دهد.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Foreign Exchange rate Volatilies, Government Debt to the Banks and Current Government Spending: Wavelet Transform approach
نویسندگان [English]
- soheil roudari 1
- masod homayounifar 2
- mostafa salimifar 3
1 Ph.D. Candidate of Economics, Ferdowsi University,Mashad, Iran
2 Associate Professor in Economics, Ferdowsi University,Mashad, Iran
3 Professor in Economics, Ferdowsi University,Mashad, Iran
چکیده [English]
Introduction: The banking network plays a prominent role in the financing of businesses. In recent years, due to increased government spending and disproportionate همبستگی بین ارزها increases in government revenues, a budget deficit has been created, and due to the high dependence between the government and the banking network, in some cases increased current spending has been provided through borrowing from the banking network.
Theoretical Framework: همبستگی بین ارزها One of the most important factors that effect on the formation of the financial crisis is the instability in other financial markets, especially the exchange rate, which affects the GDP of the country and the current expenditures of the government, and affecting the performance of the banking sector subsequently. By affecting the government budget, the exchange rate can affect the motivation of the government and government-affiliated companies to obtain loans and facilities from the banking network. Also, the increase in the exchange rate by increasing the cost of goods and services leads to a decrease in disposable income and subsequently a decrease in people's consumption. According to dependence of industrial sector to imports of intermediary goods, changes in exchange rate causes a change in the supply sector (Boschi & D' Addona, 2019). On the other hand, exchange rate volatility due to the uncertainty and increases in the cost of production has been effective on government debt to the banking system and current expenditures (Adrian & Shin,2010).
Methodology: In this study, using the wavelet transform model during the period of 1388-1397 monthly, the nominal exchange rate volatilities, government debt to the banking network, and current government expenditures are divided into three levels by using wavelet transform. In fact, wavelet transform explains the deviation from the main trend. To examine the relationship between the variables, the use of patterns such as Granjer causality is used, which provides a momentary criterion of causality test, therefore, it is unable to analyze the dynamics and reliability of variables relationship. In addition, in such methods, because the lag of variables can be used, it is possible to eliminate the immediate effects. Spectral analysis is used to solve this problem (Aguiar, et al.,2008).
Results and Discussion: In the short term, there is no significant correlation between nominal exchange rate fluctuations and current government spending fluctuations. Interestingly, there is a significant correlation between government debt to banking network fluctuations and exchange rate fluctuations. This indicates that about 17% of the fluctuations in the foreign exchange market and government debt to the banking network are consistent. Significantly, there is a relatively high correlation between government debt to banking network fluctuations and current government spending fluctuations in the short term, and about 32.5 percent of changes and fluctuations in each have led to a change in the other one, and in fact It can show the lack of independence of the country's banking network and the dependence and attitude of the government to provide current expenses from this source. There is a positive and significant correlation between nominal exchange rate fluctuations and current government spending fluctuations in the medium term. Of course, only about 19% of the fluctuations in each are positively followed by other fluctuations. In the medium term, the movement between exchange rate fluctuations and government debt to banking network fluctuations increases compared to the short-term (0.26), and this can also indicate the delayed effects of the exchange rate. Interestingly, there is a high correlation between government debt to banking network fluctuations and current government spending fluctuations, and over a longer period the fluctuations between the two are more intense in terms of intensity and direction. The time factor plays a very important role in the correlation between government debt fluctuations and exchange rate fluctuations. The correlation between these two cases started from about 0.17 in the short term and reached 0.53 in the long run. In terms of time factor, it has shown more biger about fluctuations in current government expenditures and fluctuations in government debt to banks than the other cases. The correlation between the two fluctuations has risen from 32.5 percent in the short term to 76 percent in the long term.
Conclusions and Suggestions: government and the banking network have a close relationship with each other, and this relationship is due to the fact that many of the country's banks are state-owned be greater in the long run. In fact, this is one of the main reasons for the non-performing loans in the country's banking network, and the government has used its bargaining power to cover its current expenditures, which have been very volatile in recent years and take loans and did not pay on time. In fact, based on the results, banking network has been a tool to cover current government expenditures, and due to exchange rate fluctuations in the country and increasing government current expenditures, government debt to the banking network can increase and reduce the credit ability of the banking network and can lead to inefficient allocation of resources.
شاخص فاندینگ ریت چیست و در ارز دیجیتال بیت کوین و صرافی بایننس به چه معناست؟
فاندینگ ریت به پرداخت‌های دوره‌ای بین تریدرها می‌گویند که به کمک آنها می‌توان قیمت قراردادهای آتی دائمی را به قیمت شاخص نزدیک کرد. این شاخص در مورد بیت کوین مورد توجه بسیاری از تحلیلگران است که در صرافی های بزرگی مانند بایننس به ترید مشغول هستند. اینکه فاندینگ ریت چیست و مثبت و منفی آن به چه معنا است از موضوعاتی هستند که در ادامه در مجله ی صرافی ارز دیجیتال رمزینکس به آنها می پردازیم.
فاندینگ ریت چیست؟
شاخص فاندینگ ریت به مانند شاخص ترس و طمع در مواقع خاص بسیار مورد توجه قرار م گیرد. این شاخص به پرداخت‌های دوره‌ای بین تریدرها می‌گویند که به کمک آنها می‌توان قیمت قراردادهای آتی دائمی را به قیمت شاخص نزدیک کرد. همه صرافی‌های ارزهای دیجیتال از نمودارهای فاندینگ ریت برای قراردادهای دائمی استفاده می‌کنند.
شاخص فاندینگ ریت به صورت دوره‌ای و معامله‌ای ارائه داده می‌شود و واحد استاندارد آن درصد است. فاندینگ ریت بیانگر احساسات معامله گران و تریدرها است که به سبب آن در چه موقعیت‌هایی روی معاملات دائمی شرط بندی می‌کنند.
فاندینگ ریت مثبت
فاندینگ ریت مثبت (Positive) بیانگر این است که بسیاری از معامله گران گاوی (bullish) گاوی هستند و معامله گرانی که در موقعیت‌های لانگ (long) قرار دارند به آن‌هایی که در موقعیت‌های شورت (short) قرار دارند بودجه یا مبالغ را پرداخت می‌کنند.
فاندینگ ریت منفی
در مقابل شاخص فاندینگ ریت منفی (Negative) نشان دهنده این است که اغلب تریدرها خرسی (bearish) هستند و تریدرهایی که در موقعیت‌های شورت قرار دارند به آن‌هایی که موقعیت لانگ دارند مبالغ را پرداخت می‌کنند.
در قراردادهای فیوچرز (آتی) عادی، هنگامی که تریدر یک قرارداد آتی یک ماهه یا سه ماهه را معامله می‌کند، پس از پایان این دوره دو طرف معامله تسویه حساب می‌کنند. در این قراردادها میزان نرخ پرداختی در لحظه‌ای که قرارداد منقضی می‌شود، تعیین می‌شود و در زمان تسویه حساب، هیچ کدام از طرفین، موقعیت باز نخواهند داشت.
اگر اطلاعات کمی در مورد فیوچرز دارید پس بد نیست نگاهی به مقاله «بایننس فیوچرز چیست؟ معاملات آتی در بایننس چگونه است؟» بیندازید.
می‌دانیم که معامله گران برای قراردادهای آتی خود از این شاخص استفاده می‌کنند. قراردادهای آتی دائمی بر خلاف قراردادهای سنتی، هرگز منقضی یا تسویه نمی‌شوند، به همین دلیل ممکن است قیمت آنها با دارایی‌های اساسی که ارزش خود را از آنها می‌گیرند، تفاوت قابل توجهی داشته باشد. برای جلوگیری از این امر، از شاخص فاندینگ ریت استفاده می‌شود تا قیمت قراردادها را با قیمت دارایی‌ها پیوند دهند.
نمودار فاندینگ ریت با در نظر گرفتن نرخ سود هر جفت ارز دیجیتال معامله و شاخص پریمیوم (Premium Index) محاسبه می‌شود. این محاسبه فاندینگ ریت مثبت و یا منفی را نشان خواهد داد.
به‌عنوان مثال، در برخی صرافی‌ها، پرداخت‌ها هر ۸ ساعت یک بار انجام می‌شوند و با توجه به فاندینگ ریت تعیین می‌شود که چه کسی باید مبلغ را پرداخت کند. این معامله باعث می‌شود که قیمت نهایی معامله تا حد امکان به قیمت مارک (Mark Price) نزدیک باشد.
برای درک بهتر نمودار فاندینگ ریت، تصور کنید که قیمت نهایی معامله برای یک محصول در پلتفرم، به طور قابل توجهی بالاتر از قیمت مارک است. این به این معنا است که بیشتر معامله گران در موقعیت‌های لانگ قرار دارند. به این ترتیب به احتمال زیاد این معامله گران باید به آن‌هایی که موقعیت شورت دارند پرداخت کنند.
از آنجا که معامله گران از زمان پرداخت بودجه آگاه هستند، پس آن‌هایی که در این موقعیت‌ها قرار دارند تمایل کمتری به حفظ موقعیت خود دارند و در نهایت ممکن است آن را بفروشند. از این رو قیمت نهایی معامله به طور مداوم قیمت مارک را کاهش میدهد.
فاندینگ ریت چگونه محاسبه می شود؟
فاندینگ ریت شامل دو مؤلفه نرخ بهره و پرمیوم (premium) است.
در بایننس فیوچرز (Binance Futures)، نرخ بهره هر روز به طور میانگین ۰/۰۳ درصد است، به استثنای قراردادهایی مانند بایننس تتر (BNBUSDT)، لینک تتر (LINKUSDT) و لایت کوین تتر (LTCUSDT) که نرخ بهره آنها صفر است. در مقابل پرمیوم با توجه به قیمت قرارداد دائمی و قیمت مارک متفاوت خواهد بود.
در دوره‌هایی که نوسان زیاد است، قیمت میان قرارداد دائمی و قیمت مارک ممکن است متفاوت باشد که در چنین مواردی نرخ پرمیوم با توجه به این دو کم یا زیاد می‌شود.
اگر تفاوت قیمت میان قرارداد دائمی و قیمت مارک خیلی زیاد باشد، نرخ پرمیوم نیز بالا خواهد بود و برعکس، نرخ پرمیوم پایین نشان‌دهنده این است که تفاوت قیمت میان این دو خیلی کم است.
اگر فاندینگ ریت مثبت باشد، قیمت قرارداد دائمی بالاتر از قیمت مارک خواهد بود؛ بنابراین در این صورت معامله‌گرانی که در موقعیت لانگ قرار دارند به آن‌هایی که موقعیت شورت دارند، پرداخت می‌کنند.
برعکس، فاندینگ ریت منفی به این معنا است که قیمت قراردادهای دائمی پایین‌تر از قیمت مارک قرار دارد و معامله‌گرانی که موقعیت شورت دارند به آن‌هایی که موقعیت لانگ دارند، پرداخت می‌کنند.
فاندینگ ریت به صورت همتا به همتا پرداخت می‌شوند، بنابراین صرافی هیچ هزینه‌ای بابت انجام این عمل از طرفین دریافت نمی‌کند چرا که آنها پرداخت‌ها را به صورت مستقیم با یکدیگر انجام می‌دهند.
نمودار فاندینگ ریت را چطور بخوانیم؟
فاندینگ ریت تمایل زیادی به احساسات بازار و تریدرها دارد. وقتی بازار صعودی یا نزولی باشد، فاندینگ ریت به ترتیب مثبت یا منفی خواهد بود.
در زیر نموداری از این شاخص صرافی کراکن (Kraken Futures) که بر اساس قیمت بیت کوین ترسیم شده است، ارائه داده‌ایم. این شاخص در روزهای مختلف متفاوت است؛ بنابراین جهت سهولت در مشاهده ترندها ستون‌های آبی تیره را اضافه کرده‌ایم که میانگین ۷ روزه شاخص فاندینگ ریت را نشان میدهد.
- در دوره‌هایی که بازار شدیداً خرسی است (به‌عنوان مثال نوامبر ۲۰۱۸)، شاخص فاندینگ ریت به طور کلی منفی است و اغلب تریدرهایی که موقعیت شورت دارند به آن‌هایی که موقعیت لانگ دارند پرداخت می‌کنند.
- در دوره‌هایی که بازار شدیداً گاوی است (به‌عنوان مثال ژوئن ۲۰۱۹)، شاخص فاندینگ ریت به طور کلی مثبت است و اغلب معامله گرانی که موقعیت لانگ دارند به آن‌هایی که موقعیت شورت دارند پرداخت می‌کنند.
- لازم به ذکر است که شاخص فاندینگ ریت به تغییرات قیمت مربوط می‌شود، نه خود قیمت.
نمودار شاخص فاندینگ ریت
مثالی از فاندینگ ریت
فاندینگ ریت به طور منظم بر اساس احساسات بازار بین مثبت و منفی تغییر می‌کند، مثلاً:
- میزان فاندینگ ریت فعلی قرارداد آتی یا فیوچرز بایننس دائمی ۰/۰۰۳ درصد در ساعت (رنگ بنفش) است؛ بنابراین در این دوره فعلی آن‌هایی که در موقعیت لانگ قرار دارند به شورت‌ها پرداخت می کنند.
- با این حال، « Next Rate » منفی است (-۰/۰۰۶۹). این نشان میدهد که در دوره چهار ساعته بعدی میزان شاخص فاندینگ ریت به منفی تغییر می‌کند و آن‌هایی که در موقعیت شورت قرار دارند به لانگ‌ها پرداخت می‌کنند.
نمودار فاندینگ ریت
فاندینگ ریت چه تأثیری روی تریدرها دارد؟
به دلیل اینکه در انجام محاسبات بودجه میزان لوریج (leverage) یا اهرم نیز در نظر گرفته می‌شود، فاندینگ ریت ممکن است نقش بسزایی روی سود یا زیاد فرد داشته باشد. اگر تریدر از لوریج بالا استفاده کند، حتی در بازارهای کم نوسان نیز ممکن است دچار ضررهای جبران‌ناپذیر شود.
به این ترتیب، تریدرها می‌توانند استراتژی‌های مختلف تریدینگ را برای استفاده از فاندینگ ریت و سود، حتی در بازارهای کم نوسان هم توسعه دهند.
در اصل فاندینگ ریت به این منظور طراحی شده است تا تریدرها را تشویق کند که به سمت موقعیت‌هایی بروند که قیمت قرارداد دائمی را مطابق با بازارهای اسپات (spot markets) حفظ می‌کنند.
از نظر عملکرد تاریخی، فاندینگ ریت ارز دیجیتال تمایل به ارتباط با روند کلی دارایی دارند. این امر نشان‌دهنده این نیست که فاندینگ ریت بر بازارهای اسپات حکم می‌کند، بلکه برعکس این امر را نشان میدهد.
نمودار زیر همبستگی بین فاندینگ ریت و قیمت‌های بیت کوین در یک دوره ۳۰ روزه را نشان میدهد:
نمودار ۱: همبستگی میان فاندینگ ریت و تغییر در قیمت‌های بیت کوین: داده‌های جمع آوری شده از ۲۰ دسامبر ۲۰۱۹ تا ۲۰ ژانویه ۲۰۲۰.
همان‌طور که در نمودار بالا نشان داده شده است، از آغاز سال تا کنون با افزایش قیمت بیت کوین، فاندینگ ریت نیز دو برابر شده است. افزایش فاندینگ ریت، معامله‌گران را ترغیب می‌کند که به قراردادهایی که موقعیت لانگ دارند بپردازند؛ بنابراین قیمت‌ها مطابق با بازارهای اسپات حفظ می‌شوند.
مقایسه عملکرد تاریخی فاندینگ ریت در پلتفرم‌های مشتقات دیجیتالی
در حال حاضر، هفت صرافی برجسته جهان قراردادهای دائمی همبستگی بین ارزها را به کاربران خود ارائه می‌دهند. به طور کلی، تریدرها پلتفرم‌هایی را ترجیح می‌دهند که کمترین میزان فاندینگ ریت را ارائه دهند چرا که فاندینگ ریت میتواند تأثیر قابل توجهی روی سود یا زیان داشته باشد.
در این قسمت یک مقایسه کلی از فاندینگ ریت معاملات آتی بیت کوین در صرافی‌های برجسته ارائه داده‌ایم:
نمودار ۲: عملکرد تاریخی فاندینگ ریت پلتفرم‌های برجسته در یک دوره ۳۰ روزه. داده‌های جمع آوری شده از ۲۱ دسامبر ۲۰۱۹ تا ۲۱ ژانویه ۲۰۲۰
به طور میانگین فاندینگ ریت در صرافی‌های بزرگ ۰/۰۱۵ درصد است. همان‌طور که اشاره کردیم این نرخ‌ها بر اساس تغییرات قیمت دارایی آن متفاوت خواهد بود.
طبق گفته وب‌سایت اسکیو، عملکرد تاریخی فاندینگ ریت در بایننس فیوچرز با میانگین ۰/۰۰۹۴ درصد، کمتر از متوسط این بازار است. به عنوان مثال، یک معامله‌گر ۹/۶ دلار برای یک موقعیت ۱۰۰۰۰۰ دلاری در بایننس فیوچرز پرداخت می‌کند، در حالی که در پلتفرم‌های دیگر، فاندینگ ریت میتواند ۱۰ تا ۲۰ درصد بیشتر باشد.
سخن آخر
شاخص فاندینگ ریت مفهوم جدیدی است که تنها در قراردادهای آتی دائمی وجود دارد. از آنجا که وجود این شاخص برای قراردادهای آتی دائمی بسیار حیاتی است، به نظر میرسد توضیحاتی اضافی و مختصر در مورد آن لازم باشد.
صندوق بین‌المللی پول می‌گوید همبستگی بین ارزهای دیجیتال و سهام در آسیا در حال رشد است
داده های جدید افزایش 10 برابری همبستگی بازده بین بیت کوین و سهام در برخی مناطق را نشان می دهد.
قبل از همه‌گیری کووید-19 در آسیا، یک تقسیم قوی بین بازارهای رمزنگاری و مالی به طور کلی وجود داشت. صندوق بین‌المللی پول معتقد است اکنون این مرز نازک‌تر شده است و این وضعیت نیازمند اقدامات نظارتی بیشتری است.
در یک پست وبلاگی از 21 اوت، گروهی از اقتصاددانان صندوق بین المللی پول نگرانی های خود را در مورد پویایی بازارهای آسیایی به اشتراک گذاشتند، جایی که به نظر می رسد ادغام ارزهای دیجیتال در سیستم مالی بزرگتر به سرعت در حال رشد است. اقتصاددانان اظهار داشتند که این امر خطرات خاصی را برای ثبات مالی به همراه دارد و افزودند:
«در حالی که به نظر می رسد بخش مالی از این تحرکات تند مصون مانده است، ممکن است در چرخه های رونق و رکود آینده نباشد. سرایت ممکن است از طریق سرمایه گذاران فردی یا نهادی که ممکن است دارایی ها یا بدهی های مالی رمزنگاری و سنتی را در اختیار داشته باشند، گسترش یابد.
اقتصاددانان همچنین به نمونه ای از بازار هند اشاره کردند که در آن همبستگی بازده بیت کوین (BTC) و بازارهای سهام هند نسبت به همه گیری جهانی 10 برابر افزایش یافته است.
اعتقاد بر این است که دلایل سفت شدن ارتباط بین ارزهای دیجیتال و مالی سنتی، پذیرش رو به رشد پلتفرم‌های مرتبط با ارز دیجیتال و وسایل سرمایه‌گذاری در بازار سهام و پذیرش رو به رشد کریپتو توسط سرمایه‌گذاران خرده‌فروشی و نهادی در آسیا است.
کارشناسان با استفاده از روش سرریز توسعه یافته در یادداشت ثبات مالی جهانی خود ، افزایش شدیدی در سرریزهای نوسانات ارز دیجیتال در هند، ویتنام و تایلند همبستگی بین ارزها مشاهده کردند. در پایان، به تنظیم‌کننده‌های آسیایی توصیه می‌شود «دستورالعمل‌های روشنی را در مورد مؤسسات مالی تنظیم‌شده ایجاد کنند»، سرمایه‌گذاران خرد را اطلاع دهند و از آنها محافظت کنند، و تلاش‌های آنها را از نزدیک در حوزه‌های قضایی هماهنگ کنند.
در 27 ژوئیه، مدیر بازارهای سرمایه صندوق بین المللی پول، توبیاس آدریان، اظهار داشت که ممکن است شکست های بیشتری در مورد استیبل کوین های الگوریتمی وجود داشته باشد. بنابراین، استیبل کوین‌ها برای محافظت بهتر از سرمایه‌گذاران به یک «رویکرد نظارتی جهانی» نیاز دارند .
پیش‌بینی عجیب از سقوط شدید قیمت بیت‌کوین/ بدترین شرایط برای بازار ارزهای دیجیتال در راه است؟
ایسنا نوشت: ارزش بیت‌کوین (BTC) و اتریوم (ETH) از زمان پایان همه‌گیری مشابه با ارزش سهام فناوری بوده و همبستگی ۴۰ روزه بین بیت‌کوین و نزدک ۰.۶۹۴۵ اعلام شده است که بالاترین میزانی محسوب می‌شود که تاکنون ثبت کرده است.
به گزارش نیوز، برخی از تحلیلگران عقیده دارند که بیت‌کوین ممکن است آن‌گونه که بسیاری از حامیان بیت‌کوین از آن یاد می‌کنند، متفاوت نباشد و همبستگی آن با سهام میتواند منجر به کاهش قیمت شود.
یکی از این مدافعان آرتور هیز، از بنیان‌گذاران بیت‌مکس (BitMEX) است. هیز اخیرا پیش‌بینی کرده است که قیمت بیت‌کوین میتواند به یک میلیون دلار برسد. با این حال، در یک پست نظری جدید، وی خرید یا فروش و همبستگی فعلی بین ارزهای دیجیتال و بازارهای سهام را مورد بحث قرار داد.
به گفته هیز، این همبستگی برای رمزارز خوب نیست زیرا آن را پوششی خواهد کرد.
وی افزود: اگر همبستگی بین این دو بسیار زیاد شود، توصیه به خرید رمزارز در آمادگی برای سقوط نزدک غیرعاقلانه است. با این حال، هیز معتقد است که بدون توجه به هر اتفاقی که برای رمزارز رخ دهد، سهام فناوری کاهش خواهد یافت.
این تحلیلگر خاطرنشان کرد: افزایش نرخ بهره به علاوه کاهش رشد اقتصادی و نقدینگی فعلی جهانی این امر را اجتناب‌ناپذیر می‌کند.
هیز همچنین اشاره کرد که نزدک سطح قیمت فعلی خود را تنها به این دلیل حفظ کرده است که تعداد کمی از شرکت‌های سودآور بر بازار تسلط دارند. تسلا، مایکروسافت، گوگل و اپل بیش از ۴۰ درصد از شاخص را در اختیار دارند و عملکرد سهام آنها نسبتا خوب بوده است حتی اگر به زیر بالاترین سطح قبلی خود نزول کرده باشند.
بر اساس این تجزیه و تحلیل، هیز معتقد است که هنوز بدترین شرایط برای بازار ارزهای دیجیتال در راه است زیرا سقوط نزدک منجر به کاهش ارزش دارایی‌های رمزارز می‌شود.
وی گفت: حتی ممکن است شاهد ارزش بیت‌کوین به حدود ۳۰ هزار دلار در سه ماهه دوم سال جاری باشیم.
با این حال، به گفته هیز، اگر همبستگی بین بیت‌کوین و شاخص نزدک قبل از فروپاشی نهایی نزدک کاهش یابد، ممکن است این اتفاق رخ ندهد.
مجموع ارزش بازار جهانی ارزهای دیجیتالی در حال حاضر ۱.۸۳ تریلیون دلار برآورد می‌شود که این رقم نسبت به روز قبل ۶.۰۶ درصد کمتر شده است.
در حال حاضر ۴۱.۰۶ درصد کل بازار ارزهای دیجیتالی در اختیار بیت‌کوین است. بیت کوین ۱۲ سال پیش توسط گروه گمنامی از معامله‌گران بر بستر بلاک‌چین ایجاد شد و از سال ۲۰۰۹ معاملات اولیه آن شکل گرفت.
حجم کل بازار ارزهای دیجیتال در ۲۴ ساعت گذشته ۱۰۱.۶۴ میلیارد دلار است که ۵۸.۴۲ درصد افزایش داشته است. حجم کل در امور مالی غیر متمرکز در حال حاضر ۱۲.۹۵ میلیارد دلار است که ۱۲.۷۴ درصد از کل حجم ۲۴ ساعته بازار ارزهای دیجیتال است. حجم تمام سکه‌های پایدار اکنون ۸۵.۷۵ میلیارد دلار است که ۸۴.۳۷ درصد از کل حجم ۲۴ ساعته بازار ارزهای دیجیتال است.
اسکات ملکر: بین بیت کوین و بازار سهام همبستگی خاصی وجود ندارد!
اسکات ملکر: بین بیت کوین و بازار سهام همبستگی خاصی وجود ندارد!
راهنمای مطالعه
اسکات ملکر (Scott Melker)، تحلیل گر به نام بازارهای مالی در آخرین صحبت خود به بحث پیرامون همبستگی بین بازار سهام و بازار رمز ارز پرداخت. وی معتقد است علی رغم روند حرکتی هم جهت این دو بازار در چند ماه گذشته، بین آن ها همبستگی خاصی وجود ندارد.
وی معتقد است که بیت کوین (BTC) مسیر حرکتی منحصر به فرد خود را دارد و از بازارهای دیگر تبعیت نمی کند. ملکر بیان کرد که اگر روند حرکتی بیت کوین را از سال 2009 مورد مقایسه با دیگر بازارهای مالی قرار دهیم، متوجه خواهیم شد که مسیر حرکتی آن ها یک جهت نیست. تنها برای بازه های خاصی به دلیل شرایط خاص اقتصادی در یک روند قرار داشتند.
وی در ادامه به تشریح همبستگی پرداخت. وی در این باره همبستگی بین ارزها این چنین بیان کرد:
“مقیاس همبستگی بین دو دارایی، از -1 تا 1 می باشد. به طور مثال اگر یک دارایی 5 درصد صعود کند و دارایی دیگر 5 درصد سقوط کند می توان گفت که همبستگی نزدیک به صفر بوده و با هم ارتباطی ندارند. در تاریخ 11 ساله ی بیت کوین، به طور میانگین شاخص همبستگی بین این رمز ارز با بازار سهام برابر با 0.15 می باشد. با توجه به عدد به دست آمده می توان نتیجه گرفت که همبستگی خاصی بین آن ها وجود ندارد.”
شرایط کنونی بازار
آمار منتشر شده توسط شبکه ی eToro نشان می دهند که همبستگی بین بیت کوین و بازار سهام در سال جاری در سطوح بسیار بالاتری قرار دارد. این شاخص در فوریه 2020 برابر با 0.59 بود و بعد از ریزش شدید بازار به دلیل شرایط بحرانی پیش آمده تا 0.72 افزایش یافت. اما نکته ی قابل توجه عدم همراهی کامل بیت کوین با بازارهای مالی در زمان ریزش بود. اطلاعات و آمار منتشر شده نشان می دهد که بیت کوین و بازار رمز ارز تنها یک هفته همراه با بازارهای مالی در روند نزولی قرار داشت و بعد از آن با شروع روند صعودی، بازارهای مالی دیگر همچنان در سراشیبی سقوط قرار داشتند.
بازارهای سهام و بورس در وضعیت خوبی به سر نمی برند و عدم همراهی بیت کوین با این بازارها می تواند در پذیرش عمومی این رمز ارز تاثیر مثبتی داشته باشد. ملکر در این باره اشاره کرد که اگرچه بیت کوین هنوز به یک دارایی کاملا امن برای سرمایه گذاری تبدیل نشده اما روند اخیر بازار و رفتار بیت کوین نشان داد که این دارایی برای سرمایه گذاری ریسک زیادی ندارد و می تواند روی آن حساب کرد.
دیدگاه شما